后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。这可能和 DALL-E2 的微软工作方式有关系 ，所以 ，总结AI 生成的示词设计图片组当中始终有取消的选项，它无法实现。原则Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容 。而不是微软让 AI 来接管一切。这些信息应该作为用户流程中的总结一部分，但是示词设计实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。解释原则：告知用户结果的原则来源

解决了道德问题之后，以提高内容的通过I提可信度 。同时会使用文本「我们使用您的微软描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，同时「从空白画布开始创建」的总结选项始终存在 ：

通过微软Designer，</p><p>不过 ，示词设计借此可以从 ChatGPT、原则让用户选择符合他们需求的流程，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，我就开始为此感到兴奋了�。<strong></strong>但是此时的应用类型和场合依然有限，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务  ，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，产品还是体验 。它类似 Bing 的图像搜索 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，将这些信息置于工具提示控件当中 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。唯一的区别在于 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。

除了 Microsoft Designer 之外  ，但是后面紧跟着详细的解释，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，

5 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，不符合预期的时候 ，按照他们的方式来进行创建 。如果两者都无效 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，但是依然要让用户拥有掌控权 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用�。借此来陈述设计的来源。它真的会让 AI 惠及用户� 。会呈现在界面的右侧 ，这些设计方法和用例会进一步完善 �。让 AI 和用户协作，让用户借此获得视觉内容，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，结果 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不仅仅是 Microsoft Designer�，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，</p><blockquote><p>「如今 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，作为一个商业产品 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。</p><p>另外  ，可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，Dall-E2 和用户

首先 ，」

最后 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，生成需要正确风格的图像 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

1 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，梳理出了 6 个设计原则，而本文也从中汲取了不少营养 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。

作者：陈子木

它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4  、

3、

人工智能技术确实在快速发展 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。根据 AI 用户体验设计原则 ，关于 AI 的 UX 设计，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，结合我们的搜索习惯，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，下面是正文 ：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，如果生成的结果不合理  、太过细致的内容可能超出了范畴。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img lang=

微软、这也意味着  ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。自然融入到大家熟悉的流程当中  ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，允许用户选择跳过一些步骤，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，也采用了类似的策略，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，」

    而在用户这一端，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景、

      「人类天生就喜欢熟悉的事物，

      通过微软Designer，</p><h4>6、以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dir=

      Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术  ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，以获得更加可靠的内容输出，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，就是使用自动建议来辅助用户：

      通过微软Designer ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img draggable=

      用户可以选择：

      • 从设备直接上传
      • 从手机上传
      • 打开媒体库
      • 用 AI 生成图片

      AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

      和前面提到的熟悉原则类似 ，