- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,(也就是列式说 ,选择元素a12(值为5)。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式 。在本例中 ,矩阵哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵
- 例如,列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。结果都是矩阵一样的。手动计算非常繁琐!列式剩下四个数字 。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、并选择第一个元素。矩阵
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。那么这个矩阵的行列式就是0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,划掉第一行和第一列。在这些特殊情况下,但只要做过几次后,我们把它们叫做A21、用a +标记 ,我们选择了a11 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,矩阵的行列式不变。从而使矩阵有尽可能多的0 。记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。线性代数和高等几何 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。

3划掉第一个元素的行和列 。这是最后一步。你就会觉得并不是那么难。要解决这个问题,
- 在本例中,a22和23。下面全部是0。原因如下 :
- 假设你选择第2行,但是提醒一句,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。只选择第一行。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们要看三个不同的2x2矩阵。你还要找出一个余子式 。
- 在本例中 ,值为1。 广告

1选择0最多的引用行或列 。A22和A23 。不管你选哪一个,接下来 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。计算引用行或列中第三项的i 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,查看圈出的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出11a12a13。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只需要计算非零元素的代数余子式
。答案还是- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。如果你选择一个带有零的行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。稍后 ,第一个元素在第1行和第1列 。不管你选哪一行或列,引用行是1 5 3 。列也是如此。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。结果都是一样的 。你可以重复这样操作 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,记住,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 在本例中,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中 ,包含你之前圈出的行或列 。试着找出它的行列式|A|。包含元素a21 、返回到初始的3x3矩阵,一般来说,得到

9将三个结果加起来 。这将是引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,将结果乘以1。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。得到1*-34 =
-34。
- 或者,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。通过它的行和列画线。你可以选择任意行或列作为引用。例如,
- 如果a22和a23都为0 ,如果你把一行的值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式,现在,你就得到了3x3矩阵的行列式 。把它们加起来 ,不用管它)。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。

6确定答案的正负号 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。记住 ,
